为了获（huò）得稳定（dìng）的执行性能，SQL语句越简（jiǎn）单（dān）越好。对复杂的SQL语句，要设法对之进行简化（huà），本文给大家介绍优化SQL语句提高（gāo）数据库性能。

现在（zài）数据越（yuè）来越（yuè）复杂和庞（páng）大，很多时候影响程序运行性能不（bú）理想的原因中（zhōng）除（chú）了一部分是因为应用程（chéng）序的负载确实超过了（le）服务器的实际处理能力（lì）外，更多的是因（yīn）为系统存在大量的SQL语（yǔ）句（jù）需要优（yōu）化（huà）。

一、问题的提出

在项目实际使用中，数据是一个（gè）长期累计的过程，随着数据（jù）库中（zhōng）数据的增（zēng）加，系统的响应速度就成为目前系（xì）统需要解（jiě）决的最主要的问题之一。系统优化中一（yī）个很重要的方面就（jiù）是SQL语句的优化。对于海量数据（jù），劣质SQL语句和优质（zhì）SQL语句之间的速度（dù）差别可以达到（dào）成（chéng）千（qiān）上百倍，因此高质量的SQL语（yǔ）句，更能提高系统的可用性（xìng）。

二、SQL语（yǔ）句编写注意问题（tí）

下面就某些SQL语句（jù）的where子句编写中（zhōng）需（xū）要注（zhù）意的问（wèn）题作详细介绍。在这些（xiē）where子句（jù）中，即使（shǐ）某些（xiē）列存在索引（yǐn），但（dàn）是由于（yú）编写了（le）劣质的SQL，系统在（zài）运行该SQL语句时（shí）也不能使（shǐ）用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的（de）极（jí）大降低（dī）。

1. 操作符优化

(a) IN 操作符（fú）

 在使用中尽量用EXISTS替（tì）代IN、用（yòng）NOT EXISTS替（tì）代NOT IN  。

在（zài）许多基于（yú）基础表的查询中，为了（le）满（mǎn）足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况（kuàng）下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通（tōng）常（cháng）将提高查询的效率。。在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序（xù）和（hé）合并。 无论在哪种（zhǒng）情况下，NOT IN都是（shì）最低效（xiào）的 (因为它对子（zǐ）查询中的表执（zhí）行了一个全（quán）表（biǎo）遍（biàn）历（lì）)。。为了避免（miǎn）使用NOT IN ，我们（men）可以把它（tā）改写（xiě）成外（wài）连接（jiē）(Outer Joins)或NOT EXISTS。

例子： 
（推荐（jiàn））select* from dt_article where exists(select id from dt_article_category wheredt_article_category。id=dt_article。category_id andtitle='公司新闻（wén）')
（不推荐）select* from dt_article where category_id in (select id from dt_article_categorywhere title='公（gōng）司新闻')

(b) IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字（zì）段是否为空）

判断字段是否为空（kōng）一（yī）般是不（bú）会应（yīng）用索引的，因为索引（yǐn）是不索引空（kōng）值（zhí）的。不能用null作索引，任何（hé）包含null值的列（liè）都将不（bú）会（huì）被包含（hán）在索引（yǐn）中。即使索（suǒ）引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排（pái）除。也（yě）就（jiù）是说如果某列存（cún）在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的（de）语句优（yōu）化器是不允许使用（yòng）索引的。 

    例（lì）子：

（推荐）select* from dt_article where title>'';
 （不推荐）select* from dt_article where title is null;

(c) > 及 < 操作符（大于或小（xiǎo）于操作符）

（推荐）select * from dt_article where id>=101;

（不推荐）select * from dt_article where id>100;

两者的区（qū）别在（zài）于， 前者将直（zhí）接跳到（dào）第（dì）一（yī）个id等于101的记录而（ér）后者（zhě）将（jiāng）首先定位到id=100的记录并且向前扫（sǎo）描到（dào）第一个id大于100的记（jì）录（lù）。

(d)LIKE操作符

LIKE操（cāo）作符可以应（yīng）用通配符查询，里面（miàn）的通配符组合可（kě）能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题（tí），如like '%福（fú）瑞希%'这种查询不会引（yǐn）用索引（yǐn），而like'福瑞希%'则（zé）会（huì）引用范围索（suǒ）引。

一个实（shí）际例子：用（yòng）dt_article表中内容可来查询， content like'%福瑞希%'这个条件会产生全（quán）表扫描，如果改成contentlike '福瑞（ruì）希%'则（zé）会利用content的索引进行范围（wéi）的查询，性能（néng）肯定大大（dà）提高。

在很多情（qíng）况（kuàng）下可能无法避免这种情况（kuàng），但是一定要心中有底（dǐ），通配符如此使用会（huì）降低（dī）查询（xún）速度。然而当通配符出现（xiàn）在字（zì）符串其他位置时，优化（huà）器就能利用索引。

(e) UNION操作符

当SQL语句需要UNION两个（gè）查询结果（guǒ）集（jí）合时，这（zhè）两（liǎng）个结（jié）果集合会以（yǐ）UNION-ALL的方式被合并， 然后在输（shū）出（chū）最（zuì）终结果前进行（háng）去重和排序。 假如用UNION ALL替代UNION， 这样（yàng）排序就不是必要了。 效率就会因此得到提高。 需要注重的是（shì），UNION ALL 将重（chóng）复输出两个（gè）结果集合中相同记录。 因此各位还是要从（cóng）业务需求分析使（shǐ）用（yòng）UNIONALL的可行性。 UNION 将对结果集合去重排序，这个（gè）操作会使（shǐ）用到（dào）SORT_AREA_SIZE这块（kuài）内存。 对于（yú）这块内（nèi）存的优化（huà）也是（shì）相当重要的。

(f) NOT

我们（men）要避（bì）免在索引（yǐn）列（liè）上使用NOT， NOT会产生（shēng）在和在索引列上使用函（hán）数相同的影响。 当查询列碰到”NOT，他就会停（tíng）止使用索引转而执行全表（biǎo）扫描。

(g) OR

    通常情况下， 用UNION替换WHERE子句中（zhōng）的OR将会（huì）起到较好的效果。 对索引列（liè）使用OR将（jiāng）造成全表扫描（miáo）。 注重（chóng）， 以上规则只针（zhēn）对多个索引列有效。 假如有column没（méi）有被索（suǒ）引， 查询效率（lǜ）可能会因为（wéi）你（nǐ）没有选（xuǎn）择OR而（ér）降低。 在下面（miàn）的例（lì）子中， title和（hé）category_id上都建有（yǒu）索引。

（推荐）select * from dt_article where title='清洗（xǐ）空（kōng）气' union all select * from dt_article where category_id=92

（不推荐）select * from dt_article where title='清洗空气（qì）' or category_id=92 假如你坚持要用OR， 那就需（xū）要返（fǎn）回记录最少（shǎo）的索引列写在最前面。 
       另外（wài）在一些情况下，也可以使用IN来替代OR，     这（zhè）是一条简单易（yì）记（jì）的规则，但（dàn）是实际的执行（háng）效果还须检验。

（推荐）select * from dt_article where category_id in (89，92)

（不推荐）select * from dt_article where category_id=92 or category_id=89

(h) DISTINCT

     当提交一个包含一对多（duō）表信息的（de）查询时，避免在SELECT子（zǐ）句中使用DISTINCT。 一般可以考虑用EXIST替换， EXISTS 使查询更（gèng）为迅速，因为RDBMS核（hé）心模块将在子查询的条件一（yī）旦满（mǎn）足后，马上返回结果。 

2. SQL书（shū）写的（de）影响

 (a) WHERE后面的条（tiáo）件顺序影响（xiǎng）

WHERE子句（jù）后（hòu）面的（de）条件顺序对大数据量表的（de）查询会产生直接（jiē）的影响。如：

select * from dt_article where category_id=92 and is_hot=1

select * from dt_article where is_hot=1 and category_id=92 

以上两个SQL中（zhōng）category_id（电压等级）及is_hot（销户（hù）标志）两个（gè）字段都（dōu）没（méi）进行索引（yǐn），所以执行（háng）的时（shí）候都是全表扫描，第（dì）一条SQL的is_hot=1在记录集内比率（lǜ）为（wéi）99%，而category_id=92的比率只为1%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进（jìn）行category_id及is_hot的比（bǐ）较，而（ér）在进（jìn）行第二（èr）条SQL的时候1%条记录（lù）都进行category_id及is_hot的比较，以此可以得出第二条（tiáo）SQL的CPU占用率明显比第（dì）一条低（dī）。

WHERE解析（xī）是采用自下而上的顺（shùn）序解析（xī）WHERE子句，根据这（zhè）个（gè）原理，表之间的连接必须（xū）写在其他WHERE条（tiáo）件之前， 那些可以（yǐ）过滤（lǜ）掉最大（dà）数量记（jì）录的条件（jiàn）必须（xū）写（xiě）在WHERE子（zǐ）句的末尾。 

3. 更多（duō）方（fāng）面SQL优化资料分（fèn）享（xiǎng）

（1） 选择最有效率的（de）表（biǎo）名顺序(只在基于规则的优化器中（zhōng）有效)：

ORACLE 的解析器（qì）按照从右到左的顺序处理FROM子（zǐ）句中的表名，FROM子句中写在（zài）最（zuì）后的表(基础表 driving table)将（jiāng）被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下（xià）,你（nǐ）必须选择记录条数最少的表作为基础表。如（rú）果（guǒ）有（yǒu）3个以上的表连接（jiē）查询（xún）, 那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为（wéi）基础表, 交叉表（biǎo）是指（zhǐ）那个被其他（tā）表所引用的表.

（2） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在（zài）解析（xī）的过程中, 会（huì）将'*' 依次（cì）转（zhuǎn）换成所有（yǒu）的（de）列名, 这个工（gōng）作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

（3） 减少访（fǎng）问数据库的次数：

ORACLE在（zài）内部执行了许多工作: 解（jiě）析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据（jù）块等。

（4） 整合简单（dān）,无关（guān）联的数据库（kù）访问（wèn）：

如果你有几（jǐ）个（gè）简单的数据（jù）库查（chá）询语句,你可以把它（tā）们整合到一个查询中（zhōng）(即使它们之间没有关系) 。

（5） 用（yòng）TRUNCATE替代DELETE：

当（dāng）删除表中的记录时,在（zài）通常情况下（xià）, 回滚（gǔn）段(rollbacksegments ) 用来（lái）存放（fàng）可以被恢复（fù）的信息（xī）. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据（jù）恢复到（dào）删除之前的状态（tài）(准确地（dì）说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢（huī）复的信息.当命令运（yùn）行后（hòu）,数据不能被（bèi）恢复.因此很（hěn）少的资源被调用,执（zhí）行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全（quán）表适用,TRUNCATE是DDL不是（shì）DML) 。

（6） 尽量（liàng）多使用（yòng）COMMIT：

只要有可能,在（zài）程序中尽量多使（shǐ）用（yòng）COMMIT, 这样程序的性（xìng）能得到提高,需（xū）求也会因（yīn）为COMMIT所释放的（de）资源而（ér）减少，COMMIT所释放的资（zī）源:

a. 回（huí）滚（gǔn）段（duàn）上用于恢（huī）复数据的信息.
b. 被程（chéng）序语句获（huò）得（dé）的锁
c. redo log buffer 中的空间

（7） 通过（guò）内部函数提（tí）高SQL效（xiào）率（lǜ）：

复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌（zhǎng）握上（shàng）面的运用函数解决问题的方法（fǎ）在实际工作中是（shì）非常有意义的。

（8） 使（shǐ）用表的（de）别名(Alias)：

当在SQL语句中连（lián）接（jiē）多个表时, 请使用（yòng）表（biǎo）的别（bié）名并把别名前缀于每个（gè）Column上（shàng）.这样一来,就（jiù）可以减少解（jiě）析的（de）时间并减少那些由Column歧义引起（qǐ）的语法错（cuò）误。

（9） 总是使用索引（yǐn）的（de）第一个（gè）列：

如（rú）果索引是（shì）建立在多个列上, 只有在它（tā）的第一个列(leading column)被where子句引用时（shí）,优化器（qì）才会选择使（shǐ）用该索引. 这（zhè）也是（shì）一条简单而（ér）重要的规则（zé），当仅（jǐn）引用（yòng）索引的第二个（gè）列时,优化器使（shǐ）用了全表扫描而忽略了索引。

（10） 避免使用耗（hào）费资源的操作：

带（dài）有（yǒu）DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句（jù）会启动SQL引（yǐn）擎（qíng）执（zhí）行耗费资（zī）源的排序（xù）(SORT)功（gōng）能. DISTINCT需（xū）要一次排（pái）序操作, 而其他的至少需要（yào）执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的（de）SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以（yǐ）考虑的, 毕竟它（tā）们（men）的可读性很（hěn）强。